NSW Transport memanfaatkan AI dan analisis data untuk AC meningkatkan keselamatan jalan

Tehdian.com Sebuah metode sedang dikembangkan menggunakan AI untuk membantu pemerintah Australia meningkatkan penilaian standar keselamatan jalan raya di seluruh negeri.

Transport for NSW (TfNSW) menggunakan AI untuk mengembangkan algoritme prediktif guna membantu pemerintah nasional, negara bagian, lokal mengelola kinerja keselamatan jalan mereka. 

The 2018-2020 Rencana Aksi Keselamatan Jalan Nasional menetapkan target yang membutuhkan 90% dari perjalanan di jalan raya nasional dan 80% di jalan raya negara untuk memenuhi bintang tiga atau standar keamanan yang lebih baik. Hingga saat ini, penilaian standar jalan mengandalkan pengumpulan rekaman survei video dan metode perekaman manual.

NSW Transport memanfaatkan AI dan analisis data untuk ACmeningkatkan keselamatan jalan

TfNSW kini telah bekerja sama dengan iMove Cooperative Research Center (CRC), University of Technology Sydney, International Road Assessment Program (iRAP), dan perusahaan data geospasial Anditi, untuk mengembangkan metode yang lebih cepat dan otomatis untuk mengekstrak data jalan mentah.

Sebagai bagian dari inisiatif, yang dijuluki proyek pengumpulan data program penilaian jalan yang dipercepat dan cerdas (AiRAP), kelompok tersebut berencana untuk memberikan apa yang disebutnya sebagai data yang dapat digunakan untuk 20.000 km jalan NSW menggunakan data peta generasi berikutnya MN-R TomTom, sebagai serta teknik ekstraksi dan machine learning untuk data Lidar. Penilaian percontohan juga akan dilakukan pada sampel jalan raya lokal, negara bagian, dan nasional untuk membuktikan metodologinya.

“Penggunaan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin untuk mengumpulkan data berpotensi mengurangi biaya dan meningkatkan frekuensi dan akurasi data,” kata manajer proyek dan manajer inovasi global iRAP Monica Olyslagers.

“Memungkinkan pengumpulan data yang lebih cepat dan lebih terjangkau berarti bahwa penilaian keselamatan dapat dilakukan setiap tahun di seluruh jaringan jalan.”

iMove CRC yakin inisiatif ini akan membantu membuka sumber data yang ada dan muncul yang dapat membantu meningkatkan penilaian keselamatan jalan.

“Menggunakan teknologi seperti AI untuk menyempurnakan rangkaian alat kebijakan keselamatan kami adalah langkah maju yang bagus. Alat yang kuat dan berwawasan luas ini dapat menginformasikan investasi yang baik oleh pemerintah yang menyelamatkan nyawa dan membuka manfaat signifikan bagi keluarga, komunitas, bisnis, dan sistem kesehatan melalui pengurangan trauma jalan,” kata direktur pelaksana iMOVE CRC Ian Christensen.

Pada akhir tahun lalu, TfNSW bermitra dengan Microsoft  untuk mengembangkan bukti konsep yang menggunakan data dan pembelajaran mesin untuk menandai persimpangan yang berpotensi berbahaya dan mengurangi kecelakaan di jalan.

Sebagai bagian dari pembuktian konsep, Transport for NSW menjalankan uji coba di Wollongong untuk mengungkap lima persimpangan yang berpotensi berisiko. Ini melibatkan 50 kendaraan yang menghasilkan lebih dari satu miliar baris data selama periode 10 bulan, sebelum Databricks dan Azure digunakan untuk mengkurasi, mencerna, dan menginterpretasikan data.

Data telematika digunakan untuk mengidentifikasi kecepatan, pengereman yang keras, akselerasi yang keras, dan gerakan lateral sebelum persimpangan. Kemudian dibandingkan dengan pola data investigasi kecelakaan yang ada.

Sejak uji coba, dua dari lima simpang telah dijadwalkan untuk dimodifikasi.

You May Also Like

About the Author: dnilan saputri